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AURA 计算底座
面向通信、感知与计算融合，支撑低时延原型验证。
围绕两类需求：通信 AI 原型验证，以及低空网络覆盖、干扰、移动性测评与优化。
ACE-Echo 提供通信 AI 算子开发、编译、仿真和示例应用，快速验证 6G AI-RAN 算法与软硬件协同方案。
适合高校研究、产业预研、标准技术验证和基带系统方案评估。
面向通信、感知与计算融合，支撑低时延原型验证。
支持通信与 AI 工作负载，便于算子映射和性能评估。
覆盖算子开发、编译仿真、硬件模拟和应用示例。
FFT、Decoder、Conv2D/3D、GELU、SiLU 等。
编译器、调试器、硬件模拟器。
输出时延、吞吐等仿真结果。
5G/LTE、AI 信道估计、GNSS、LoRa。
快速验证通信 AI 算法。
评估基带芯片与系统方案。
缩短 6G 原型验证周期。
ACE-Echo 为开放源代码项目，具体版本与许可请以官方页面和 GitHub 仓库为准。
面向无人机航线、低空物流、巡检和安防场景，采集空中网络指标，生成三维 RadioMap，定位覆盖、干扰和切换问题，并给出优化建议。
空测仪采集扫频、锁频、业务与信令数据。
航迹、时间戳与无线指标实时对齐。
重构 RadioMap，识别覆盖、干扰、切换问题。
输出优化建议，并支持复测验证。
支持 2G/4G/5G/5G-A，可扩展 CIR 与定制协议，适配无人机等低空平台。
便于无人机搭载。
支持更长架次连续采集。
获得更连续的轨迹数据。
把低空网络从“看不清覆盖”变成“可测、可视、可诊断、可复测”，为航线规划、基站优化和分层组网提供依据。
适合低空试点、运营商网络优化、园区航线验证和行业示范项目。